2026年6月,工业和信息化部、国务院国资委联合印发《关于开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》,本次专项行动以应用牵引为核心导向,面向工业、服务、特种三大领域的多元生产生活场景,一体推进实景空间搭建、创新主体协同、作业技能攻关、落地验证部署等核心任务,旨在通过真实工况下的持续迭代优化,构建产业发展闭环,推动我国人形机器人与具身智能产业从实验室演示阶段迈向实景作业的规模化发展新阶段,为高端智能装备产业高质量发展注入系统性政策动能。
坚持实景验证导向
推动产业从技术演示向实用作业转型
当前我国人形机器人与具身智能产业处于技术快速迭代期,多数产品的性能验证集中于实验室模拟环境与标准化展示场景,在非结构化真实工况下的环境适配性、作业稳定性、长期运行可靠性均缺乏系统性校验,产业发展存在“技术参数领先、落地实效不足”的结构性偏差。本次专项行动将实景实训空间建设作为核心基础任务,明确覆盖北京、上海、广东等10个重点省市与相关中央企业,要求省级地区至少遴选20个场景单元、中央企业不少于10个场景,覆盖生产制造、仓储物流、医疗康养、应急救援等九大细分领域,且需遵循“最小干预、利旧复用”原则完成作业环境适配改造,避免为演示效果刻意简化场景条件。
不同于模拟测试的技术指标导向,实景实训以真实作业效能为核心评价维度,设置作业成功率、效率提升率、经济可行性等考核指标,要求产品在常态化部署中完成真实生产任务,验证其替代人工的实际价值。根据行动部署,2026年底将凝练形成百个以上高价值可复制应用场景,带动万台级产品实现商业落地,这标志着人形机器人产业的发展评价体系正式从“技术参数导向”转向“实用价值导向”,推动产业从实验室演示阶段迈入真实作业的商业化落地新阶段。
构建协同创新联合体
打通产学研用全链条创新壁垒
人形机器人与具身智能产业是典型的多学科交叉、多主体协同产业,涵盖本体制造、核心零部件、具身智能算法、场景应用等多个细分领域,单一市场主体难以覆盖全链条技术研发与场景适配工作。长期以来,我国该领域存在技术研发与场景需求脱节的问题:整机企业的产品迭代缺乏真实场景数据支撑,场景用户难以找到适配自身需求的成熟产品,核心零部件厂商的技术升级缺乏明确的应用导向,产学研各环节存在明显的信息壁垒与协同断层。
本次专项行动将组建创新应用联合体作为核心组织抓手,明确支持以场景用户单位、整机制造企业为双牵头主体,联合具身智能算法企业、核心零部件供应商、高等院校与科研院所等多元主体,形成权责清晰、分工明确的协同创新矩阵。联合体实行需求导向的任务攻坚模式,由场景用户端提出具体作业需求与性能指标,整机企业统筹产品适配与系统集成,算法与零部件企业定向攻关技术短板,科研机构提供基础理论支撑,各方围绕真实场景的作业痛点协同迭代产品方案。为保障协同效率,专项行动明确要求联合体制定细化的合作细则、知识产权归属与收益分配规则,建立常态化的沟通对接机制;同时推动高质量实景训练数据集的合规开放共享,依托真实作业数据反哺具身智能模型的泛化能力提升,破解行业“数据孤岛”难题。这种以实景需求为纽带的协同模式,打破了以往技术研发与产业应用“两张皮”的行业痼疾,实现了需求端、供给端与技术端的高效联动,通过专业化分工降低技术落地的试错成本,加速核心技术的工程化转化与商业化落地进程。
锚定长效发展目标
构筑产业规模化落地的制度支撑体系
本次专项行动并非阶段性的试点示范工程,而是我国适配人形机器人产业发展节奏、构建长效培育体系的前瞻性布局,兼具短期落地验证与长期制度构建的双重政策目标,是对我国“机器人+”行动与人形机器人产业发展规划的具象化落地。
从短期维度看,专项行动设置了清晰的时间节点与量化任务:各参与主体需在2026年6月底前报送工作计划,11月底前提交成效总结,年底前完成重点场景的应用验证与常态化部署。通过集中式的政策推动,快速形成一批可复制、可推广的典型应用案例与成熟实践方案,为后续全行业规模化落地提供具象化的实践参照,解决产业发展初期“无案例可循、无标准可依”的现实困惑。
从长期维度看,专项行动同步部署了产业制度体系的搭建工作。一方面,在实训推进过程中逐步完善人形机器人与具身智能的技术标准、测试规范与能力评价体系,统一行业性能验证的标尺,填补我国在该领域实景应用标准的空白;另一方面,搭建多部门协同的产业治理框架,打通工信部门与国资监管部门的政策协同渠道,建立统一的场景资源库与成果转化平台,将专项行动中形成的联合推进、协同监管模式转化为常态化的产业治理机制。专项行动结束后,相关部门将持续巩固实训成果,常态化开展行业应用案例的征集与推广,引导社会资源向具备实景落地能力的优质市场主体倾斜;同时将实景实训的成效与后续产业政策支持、专项债额度分配等挂钩,形成“试点验证—标准完善—规模推广—政策迭代”的良性循环,为产业长期健康发展提供稳定的政策预期。(中国工信新闻网
作者:工信部新闻宣传中心网络舆情研究院
马佳宁)
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